Recrutement d'un Data Scientist /
Ingénieur Data (H/F)

Description de l'entreprise

SOLIMI est une fintech innovante engagée à transformer l'accès aux services financiers en Afrique. Nous recherchons un(e) Data Scientist polyvalent(e), capable de construire notre infrastructure de collecte et de traitement de données, tout en développant des modèles d’analyse avancée pour soutenir notre croissance et notre impact.

Mission principale

En tant que Data Scientist, votre rôle sera d'abord de concevoir et déployer l'infrastructure nécessaire à la collecte, au traitement et à la sécurisation de nos données utilisateurs. Vous serez ensuite chargé de valoriser ces données en développant des analyses avancées et des modèles de Machine Learning au service de l'amélioration continue de notre application et de nos services financiers.

Responsabilités

• Concevoir et implémenter l'architecture de collecte de données issue de nos plateformes (tracking des événements, logs utilisateurs, etc.)
• Mettre en place des pipelines de données fiables et scalables (ETL/ELT).
• Nettoyer, transformer, enrichir les données collectées pour assurer leur qualité.
• Développer et entraîner des modèles prédictifs (churn, scoring, recommandations personnalisées, etc.).
• Analyser les comportements utilisateurs et identifier des insights business exploitables.
• Collaborer étroitement avec les équipes de développement pour intégrer les flux de données et les modèles prédictifs dans l'application.
• Assurer la mise en production des solutions data via des APIs ou services adaptés.
• Veiller à la conformité RGPD et à la protection des données utilisateurs.

Compétences recherchées

Techniques

• Solide maîtrise du langage Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow ou PyTorch)
• Excellente connaissance de SQL et manipulation de bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL)
• Connaissance des architectures Big Data modernes (Apache Spark, Kafka, Airflow est un plus)
• Compétence en développement de pipelines de collecte (SDK analytics mobile, API REST, outils de tracking)
• Expérience avec des services cloud (AWS, GCP ou Azure) pour stockage et traitement de données (ex : S3, BigQuery, Azure Data Lake)
• Développement d'APIs (Flask, FastAPI) pour servir des modèles en production
• Notions de déploiement de modèles machine learning (MLflow, Docker, Kubernetes est un plus)

Méthodologies

• Compréhension de la modélisation statistique, du machine learning supervisé et non supervisé
• Expérience en Data Engineering de base : ingestion de données, architecture de bases de données, ETL
• Culture de la sécurité des données (anonymisation, cryptage) et du respect RGPD

Profil recherché

• Bac+5 en Data Science, Mathématiques appliquées, Statistiques, ou domaine équivalent
• Solide compréhension des algorithmes de Machine Learning et des techniques d’ingénierie de données
• 2 ans d'expérience minimum en Data Science et/ou Data Engineering
• Capacité à travailler dans un environnement agile, startup ou en forte croissance
• Forte autonomie, esprit analytique, rigueur et sens du produit
• Bonne communication pour vulgariser vos travaux aux équipes non techniques

Serait un plus

• Connaissance des outils de visualisation de données (PowerBI, Tableau, Metabase)
• Expérience avec des outils de tracking (Firebase Analytics, Segment, etc.)
• Notions de DevOps (CI/CD, gestion de déploiements automatiques)

Pourquoi nous rejoindre ?

• Participer à des projets innovants dans une entreprise en pleine croissance.
• Évoluer dans un environnement de travail stimulant et bienveillant.
• Bénéficier de formations continues.
• Contribuer à révolutionner l’écosystème numérique au Togo et en Afrique.